Statistiques 3 (S4)
Professeur: A. Cherkaoui
Objectifs du cours :
Les objectifs de ce cours se situent à deux niveaux. D'une part, approfondir la compréhension et la maîtrise par les étudiants des axiomes et des théorèmes de probabilité, d'échantillonnage et d'inférence statistique. D'autre part, d'analyser des applications liées au contrôle de fabrication, et aux problèmes de gestion et de décision statistique se rattachant à une vision macro-économique ou micro-économique de la vie de l'entreprise.
Manuel de base :
A. Cherkaoui: "Cours de statistique avec exercices corrigés".
Plan du cours :
- CHAPITRE 1 : COMPLEMENTS SUR LE CALCUL DES PROBABILITES
- Section 1 : La terminologie et les axiomes
- Section 2 : Loi de probabilité d’une variable aléatoire
- Section 3 : Lois de probabilité usuelles
- CHAPITRE 2 : LOI DES GRANDS NOMBRES ET THEOREME CENTAL LIMITE
- Section 1 : Les convergences stochastiques
- Section 2 : L ’Inégalité de Bienaymé-Tchébychev (IBT)
- Section 3 : La loi des grands nombres
- Section 4 : Autres applications de l’IBT
- Section 5 : Théorème Central Limite
- CHAPITRE 3 : L’ECHANTILLONNAGE
- Section 1 : Cas d’un modèle d’échantillonnage
- Section 2 : Cas d’une population finie
- Section 3 : Application de l’échantillonnage au contrôle de fabrication
- CHAPITRE 4 : THEORIE DE L’ESTIMATION
- Section 1 : L'estimation ponctuelle
- Section 2 : L'estimation par intervalle de confiance